σx = σ / sqrt( n ) Lorsque l'écart type de la population σ est inconnu, l'écart type de la distribution d'échantillonnage ne peut pas être calculé.
Qu'est-ce que N dans l'erreur standard ?
Pour calculer l'erreur type de la moyenne pour une population finie, vous multipliez l'erreur type régulière de la moyenne par la racine carrée de "(Nn)/(N-1)", où "N" est la taille de la population et " n » est la taille de l'échantillon.
Pourquoi divisons-nous l'écart type par la racine carrée de N ?
En divisant par la racine carrée de N, vous payez une « pénalité » pour avoir utilisé un échantillon au lieu de la population entière (l'échantillonnage nous permet de faire des suppositions ou des inférences sur une population. Plus l'échantillon est petit, moins vous pouvez être sûr avoir dans ces inférences ; c'est l'origine de la « pénalité »).
Qu'est-ce que ΣM ?
Dans cette formule, σM représente l'erreur type de la moyenne, le nombre que vous recherchez, σ représente l'écart type de la distribution d'origine et √N est le carré de la taille de l'échantillon. Soustrayez la moyenne de chacun de vos nombres originaux et mettez au carré les résultats de chacun.
Quelle est la valeur alpha d'un intervalle de confiance de 99 ?
| Confiance (1–α) g 100 % | Signification | Valeur critique Zα/2 |
|---|---|---|
| 90% | 0.10 | 1.645 |
| 95% | 0.05 | 1.960 |
| 98% | 0.02 | 2.326 |
| 99% | 0.01 | 2.576 |
Quelle est la relation entre la valeur p et l'alpha ?
Alpha établit la norme quant à l'extrême extrême des données avant de pouvoir rejeter l'hypothèse nulle. La valeur p indique à quel point les données sont extrêmes. Si la valeur de p est inférieure ou égale à alpha (p< 0,05), alors nous rejetons l'hypothèse nulle et nous disons que le résultat est statistiquement significatif.
Qu'est-ce que S 2 en statistique ?
La statistique s² est une mesure sur un échantillon aléatoire qui est utilisée pour estimer la variance de la population à partir de laquelle l'échantillon est tiré. Numériquement, c'est la somme des écarts au carré autour de la moyenne d'un échantillon aléatoire divisée par la taille de l'échantillon moins un.
Est-ce que l'écart-type S au carré ?
La variance (symbolisée par S2) et l'écart type (la racine carrée de la variance, symbolisée par S) sont les mesures de propagation les plus couramment utilisées. Il est calculé comme l'écart quadratique moyen de chaque nombre par rapport à la moyenne d'un ensemble de données.